7854-【植物叶病害数据集18000张yolo】人工高精度标注+海量增强数据

7854-【植物叶病害数据集18000张yolo】人工高精度标注+海量增强数据

【植物叶病害数据集18000张yolo】人工高精度标注+海量增强数据

数据集亮点：
1.全场景覆盖：11类植物健康/病害样本（苹果/葡萄/杜松等），涵盖黑腐病、疮痂病、锈病等常见病害(具体见下图）
2.工业级数据量：增强至18583张(原始77867张），85%-10%-5%科学划分（训练/验证/测试）
3.专业级预处理：
    智能方向校正 + 统一640×640分辨率
    多重数据增强技术（每样本生成3个增强版本）
    包含水平翻转/90°旋转/±15°随机旋转/±12°剪切等增强策略

4.核心价值：
.显著提升模型泛化能力：通过多样化增强策略有效防止过拟合
.即插即用型数据：已完成标准化处理，节省90%数据准备时间
.跨领域兼容：适配YOLO/ResNet/ViT等主流算法框架
.农业AI黄金资源：特别适合开发智能植保系统/病害识别APP/农业机器人视觉模块

 适用对象：
▸ 智慧农业科研团队
▸ 植物病理学研究机构
▸ AI图像识别开发者
▸ 农业院校教学实验
▸ 精准农业设备厂商

交付内容：
完整图像集（.jpg/.png）+ 分类标签 + 数据划分说明文档 + 增强参数配置文件

·进入下载地址列表