7852-铁轨轨道缺陷检测YOLO数据集模型4020张 4类

7852-铁轨轨道缺陷检测YOLO数据集模型4020张 4类

铁轨轨道缺陷检测YOLO数据集模型4020张 4类

【铁轨轨道缺陷检测YOLO数据集】共【4020】张，按照8比2划分为训练集和验证集，其中训练集【3216】张，验证集【804】张，模型分为【4】类，分类为：【'Spalling', 'Squat', 'Wheel Burn', 'Corrugation'】
Spalling - 剥落
Squat - 压痕/压陷
Wheel Burn - 轮烧
Corrugation - 波浪磨耗
每个类别的图片数量和标注框数量如下：
Spalling: 图片数【1506】，标注框数【2208】
Squat: 图片数【1710】，标注框数【2949】
Wheel Burn: 图片数【474】，标注框数【546】
Corrugation: 图片数【987】，标注框数【1452】

数据集训练结果图片见下图，本店有xml、txt、json等多种格式数据集，数据集YOLOv5-v11通用！
订单价为yolov8或yolov11数据集模型权重价格，如需对应数据集请咨询客服

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