7843-yolo水果图像识别目标检测数据集python模型训练标注机器深度学习

7843-yolo水果图像识别目标检测数据集python模型训练标注机器深度学习

水果图像数据集:对象检测具有 Yolo 格式的图片标记数据
我们总共有 800 个文件(400 张图片 + 400 个 Yolo 格式的文本文件)我们将数据集分为 80%的训练文件(320张图像)和20%的测试文件(80张图像)我们创建了此数据集用于对象检测。
Train 文件夹:320 张图片
测试文件夹:80 张图片
总计:400 张图片
内容:
我们选择了 10 种不同的水果，每个水果标有 40 张图片:(10*40=400 张图片)
香蕉
菠萝蜜
芒果
荔枝
猪李
木瓜
葡萄
苹果

橙

番石榴

项目截图

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