7832-香蕉成熟度检测YOLO数据集模型2282张 6类
香蕉成熟度检测YOLO数据集模型2282张 6类
【香蕉成熟度检测YOLO数据集】共【2282】张，按照8比2划分为训练集和验证集，其中训练集【1825】张，验证集【457】张，模型分为【6】类，分类为：【'ripe', 'overripe', 'rotten', 'freshripe', 'freshunripe', 'unripe'】
每个类别的图片数量和标注框数量如下：
ripe: 图片数【629】，标注框数【1005】
overripe: 图片数【486】，标注框数【616】
rotten: 图片数【815】，标注框数【1228】
freshripe: 图片数【394】，标注框数【471】
freshunripe: 图片数【284】，标注框数【629】
unripe: 图片数【238】，标注框数【582】
数据集训练结果图片见下图，本店有xml、txt、json等多种格式数据集，数据集YOLOv5-v11通用！
订单价为yolov8或yolov11数据集模型权重价格，如需对应数据集请咨询客服
本源码地址：http://www.codehy.com/vip/python/2025/0218/26122.html
