7873-手语检测YOLO数据集模型9648张 80类-源码海洋网

7873-手语检测YOLO数据集模型9648张 80类
手语检测YOLO数据集模型9648张 80类
【手语检测YOLO数据集】共【9648】张，按照8比2划分为训练集和验证集，其中训练集【7718】张，验证集【1930】张，模型分为【80】类，分类为：【'chicken', 'alcohol', 'drink', 'cost', 'allergy', 'bag', 'bitter', 'bread', 'sweet', 'manager', 'french fries', 'hello', 'milk', 'napkin', 'pepper', 'cup', 'water', 'warm', 'eggs', 'additional', 'cheese', 'bill', 'what', 'sugar', 'thank-you', 'pizza', 'spicy', 'ingredients', 'burger', 'sauce', 'dessert', 'enjoy', 'yoghurt', 'safe', 'tissues', 'refill', 'straw', 'coke', 'urgent', 'lactose', 'menu', 'coupon', 'bacon', 'hot', 'order', 'lid', 'cold', 'drive', 'soda', 'juicy', 'repeat', 'fresh', 'cash', 'credit card', 'mustard', 'total', 'please', 'receipt', 'cake', 'barbecue', 'biscuit', 'sandwich', 'eat', 'tomato', 'your', 'spoon', 'ready', 'ketchup', 'lettuce', 'sorry', 'would', 'pickle', 'bye', 'wait', 'fork', 'icecream', 'vegetables', 'no', 'salt', 'small'】
每个类别的图片数量和标注框数量如下：
chicken: 图片数【247】，标注框数【247】
alcohol: 图片数【107】，标注框数【107】
drink: 图片数【132】，标注框数【132】
cost: 图片数【208】，标注框数【208】
allergy: 图片数【133】，标注框数【133】
bag: 图片数【114】，标注框数【114】
bitter: 图片数【100】，标注框数【100】
bread: 图片数【172】，标注框数【172】
sweet: 图片数【123】，标注框数【123】
manager: 图片数【250】，标注框数【250】
french fries: 图片数【68】，标注框数【68】
hello: 图片数【126】，标注框数【126】
milk: 图片数【167】，标注框数【167】
napkin: 图片数【213】，标注框数【213】
pepper: 图片数【124】，标注框数【125】
cup: 图片数【281】，标注框数【281】
water: 图片数【123】，标注框数【123】
warm: 图片数【162】，标注框数【162】
eggs: 图片数【133】，标注框数【133】
additional: 图片数【133】，标注框数【133】
cheese: 图片数【142】，标注框数【142】
bill: 图片数【133】，标注框数【133】
what: 图片数【98】，标注框数【98】
sugar: 图片数【64】，标注框数【64】
thank-you: 图片数【127】，标注框数【127】
pizza: 图片数【131】，标注框数【131】
spicy: 图片数【70】，标注框数【70】
ingredients: 图片数【227】，标注框数【350】
burger: 图片数【137】，标注框数【137】
sauce: 图片数【191】，标注框数【191】
dessert: 图片数【96】，标注框数【96】
enjoy: 图片数【182】，标注框数【182】
yoghurt: 图片数【132】，标注框数【132】
safe: 图片数【71】，标注框数【71】
tissues: 图片数【79】，标注框数【79】
refill: 图片数【160】，标注框数【160】
straw: 图片数【263】，标注框数【263】
coke: 图片数【121】，标注框数【121】
urgent: 图片数【155】，标注框数【155】
lactose: 图片数【216】，标注框数【216】
menu: 图片数【356】，标注框数【356】
coupon: 图片数【143】，标注框数【143】
bacon: 图片数【167】，标注框数【167】
hot: 图片数【169】，标注框数【169】
order: 图片数【79】，标注框数【79】
lid: 图片数【183】，标注框数【183】
cold: 图片数【264】，标注框数【264】
drive: 图片数【95】，标注框数【95】
soda: 图片数【152】，标注框数【152】
juicy: 图片数【204】，标注框数【204】
repeat: 图片数【48】，标注框数【48】
fresh: 图片数【47】，标注框数【47】
cash: 图片数【97】，标注框数【97】
credit card: 图片数【60】，标注框数【60】
mustard: 图片数【95】，标注框数【95】
total: 图片数【84】，标注框数【84】
please: 图片数【72】，标注框数【72】
receipt: 图片数【35】，标注框数【35】
cake: 图片数【48】，标注框数【48】
barbecue: 图片数【49】，标注框数【49】
biscuit: 图片数【72】，标注框数【72】
sandwich: 图片数【70】，标注框数【70】
eat: 图片数【71】，标注框数【71】
tomato: 图片数【58】，标注框数【58】
your: 图片数【37】，标注框数【37】
spoon: 图片数【45】，标注框数【45】
ready: 图片数【63】，标注框数【63】
ketchup: 图片数【60】，标注框数【60】
lettuce: 图片数【61】，标注框数【61】
sorry: 图片数【59】，标注框数【59】
would: 图片数【28】，标注框数【28】
pickle: 图片数【47】，标注框数【47】
bye: 图片数【48】，标注框数【48】
wait: 图片数【42】，标注框数【42】
fork: 图片数【49】，标注框数【49】
icecream: 图片数【123】，标注框数【123】
vegetables: 图片数【104】，标注框数【104】
no: 图片数【62】，标注框数【62】
salt: 图片数【112】，标注框数【112】
small: 图片数【79】，标注框数【79】
数据集训练结果图片见下图，本店有xml、txt、json等多种格式数据集，数据集YOLOv5-v11通用！