7826-yolov10【无人机目标检测】项目包含yolo格式
yolov10【无人机目标检测】项目包含yolo格式【无人机视角数据集】有数据集链接出处
(yolo代码配置好了,您配置yolo环境后即可直接运行,内部无需改动)
[红旗]项目介绍:
【1】配置了yolov10n模型训练代码,也训练好了yolov10n有训练好的权重(使用迁移学习训练,200epoch)
【2】训练任务为检测 detection
【3】数据集和检测效果如图
【4】数据集包含有10个类别:
0: pedestrian
1: people
2: bicycle
3: car
4: van
5: truck
6: tricycle
7: awning-tricycle
8: bus
9: motor
行人、人、汽车、面包车、巴士、卡车、摩托车、自行车、遮阳篷-三轮车和三轮车
[红旗]文件包含:
【1】yolo源码v3到v10(v10以外模型可仿照v10进行配置,进行对比实验[闪亮])
【2】visdrone2019,8k多张数据集(分辨率1920x1080 ,1360x765,960x540等混合图像,yolo格式txt标签,10个类别)
【3】训练好的yolov10n的无人机目标检测权重
【4】yolov10n模型的训练和预测的结果
【5】yolov8n 和yolov10n的官方迁移学习权重
【6】简单写的一个项目配置和文件夹说明
[托腮]可简单答疑
[灯泡]配置环境,代跑协商
定制检测界面协商






本源码地址:http://www.codehy.com/vip/python/2025/0217/26116.html